全球AI肿瘤诊疗市场行业分析

全球AI肿瘤诊疗市场

发布时间：2025-01-01 23:17:12浏览次数：

【临床分类】 【应用领域】 【作者】壹万

全球肿瘤人工智能市场 2023 年的价值为 19.2 亿美元，预计将以 29.4% 的年复合增长率强劲增长，到 2030 年将达到令人印象深刻的 115.2 亿美元。这一增长得益于医疗保健支出的不断增长、全球采用先进医疗保健基础设施的人数不断增加、全球实体瘤和血癌的发病率不断上升，以及采用人工智能对此类癌症进行早期检测和预防。此外，越来越多的监管机构批准基于人工智能的软件和工具，并进一步将其与放射成像技术相结合，以提高乳腺癌诊断水平，这些都是推动市场增长的关键因素。

按应用领域划分，药物发现领域在肿瘤学人工智能市场中占有重要份额。预计这一巨大份额将归因于癌症发病率的上升以及技术进步对疾病机理的深入了解。此外，该细分市场还可分为药物发现、靶点识别与验证、先导物识别与优化、新药设计。药物发现领域的其他一些主要驱动因素包括对个性化医疗的重视、投资的增加以及支持性监管框架。例如，2023 年 7 月，伦敦癌症研究所（ICR）、巴塞罗那 IDIBELL 和 Vivan Therapeutics 联手利用人工智能和实验模型开发精准癌症药物。合作的重点是克服耐药性，尤其是对 KRAS 基因突变的癌症。

按最终用户划分，制药和生物技术公司在肿瘤人工智能市场中占有很大份额。这些公司在新抗癌药物的研发和临床试验方面投入了大量精力，并拥有强大的药物研发管线。例如，根据美国癌症研究协会（American Association for Cancer Research）的数据，2024 年 1 月至 3 月间，美国食品及药物管理局（FDA）共批准了 14 种癌症疗法，包括免疫疗法、靶向疗法和化疗方面的创新。

一、 Al肿瘤领域的市场机会

驱动因素：癌症患者的数量正急速增长

随着癌症发病率的上升，Al 处理数据和定制疗法的能力对于推进个性化医疗和支持医疗保健系统至关重要。数据质量、机器学习算法、基因组学、医学成像、计算能力和临床整合等方面的进步，增强了用于癌症治疗的 Al 模型，从而极大地推动了市场的发展。特别是亚太地区，肿瘤Al 诊疗市场正在迅速扩大。政府政策的支持和研发活动的激增进一步推动了市场的增长。到 2030 年，亚太地区的市场价值将达到 27.4 亿美元，预测期内的复合年增长率为 30.7%。

限制因素：前期成本高

由于开发、数据采集和监管审批费用，高昂的初始成本是 Al 肿瘤诊疗的主要障碍之一。据美国食品及药物管理局（FDA）称，监管流程的成本可能相当可观。例如，510(k) 上市前通知程序的费用约为 24,335 美元，而三类器械的 PMA 程序费用高达 540,783 美元。没有同类产品的新设备所需的 De NovoClassification Request 的监管成本为 162,235 美元。因此，这些监管成本对于中小型初创企业来说非常高昂，因为它们已经需要大量资金用于研究数据收集和临床试验。除了这些成本，开发肿瘤 Al 解决方案的成本也非常高昂。用于训练 Al 模型的数据采集既昂贵又耗时。除了创建 Al 模型所需的巨额资金外，在肿瘤领域开展业务的初创公司还要承担许多监管和数据支出。在各种医疗保健系统中推广 Al 解决方案需要大量的基础设施和本地合作伙伴投资。此外，企业还需遵守不同的国家监管标准，这也增加了复杂性和成本。高昂的前期成本本身就会成为进入市场的瓶颈，将规模较小或处于起步阶段的公司挤出竞争行列。

机会：日益重视个性化治疗计划

通过采用更个性化的治疗方法，Al 正在改变肿瘤学。分析患者的个体特征，包括基因图谱、肿瘤突变和临床信息，有助于临床医生找到优化治疗效果的定制疗法。这种方法尤其适用于免疫疗法等疗法，目的是减少不必要的副作用，改善患者的反应。Al 工具可以预测患者对特定疗法的反应，而不是传统的 “一刀切 ”模式。2024 年 10 月，Ataraxis All 推出了 Ataraxis Breast，这是一种乳腺癌预后预测工具，其准确率比目前的标准高出30%。2024年5月，通用电气医疗集团在ESTRO 2024大会上发布了最新的基于Al的肿瘤解决方案，如Revolution RT放射治疗CT解决方案和新推出的智能放射治疗（lRT）平台，帮助客户突破成像精度、工作流程效率和个性化护理的界限。

挑战：数据集可用性有限

数据集的有限可用性仍然是以人工智能为驱动的肿瘤学市场面临的一个重大挑战，特别是由于数据隐私和保护法规的限制。例如，HiPAA 的重点是确保人们的健康信息保密、安全，并且只有获得授权的人才能访问。同样，GDPR 为欧盟居民的个人数据（包括健康相关信息）提供了更广泛的保护。这些法规要求对数据隐私进行谨慎管理，不合规可能导致严重处罚，根据 GDPR，最高处罚可达 2100 万美元（2000 万欧元）或全球收入的 4%，严重违反 HlPAA 的最高处罚可达 200 万美元。其他合规挑战来自于需要权衡私人要求与日益增长的对多样化、高质量数据集的需求，以训练强大的 Al 模型。这导致了数据源的分散、数据格式的不一致以及劳动密集型的数据标注，所有这些都给支持精准肿瘤学的 Al 系统的开发造成了瓶颈。因此，要大力推进 Al 在肿瘤治疗中的应用，必须解决这些数据的局限性。

二、 Al肿瘤领域的相关企业

在全球肿瘤学人工智能市场中占有重要地位的主要企业有：西门子医疗集团（德国）、通用电气医疗集团（美国）、ConcertAI（美国）、美敦力（爱尔兰）等。

西门子医疗集团

西门子医疗集团（Siemens Healthineers）是全球领先的医疗保健公司之一，帮助全球医疗保健提供商为患者提供负担得起的优质医疗服务。公司拥有 120 年的历史，一直致力于提供突破性的解决方案，并提供多样化的产品组合，包括实验室诊断、医学影像、医疗保健 IT、治疗和分子诊断以及咨询服务。

此外，西门子医疗还支持人工智能在医疗保健领域的应用，特别是在癌症护理的早期检测、诊断和治疗规划方面。最近，该公司开发了 AI-Rad Companion 和 Ethos Therapy，为成像、治疗规划和适应性治疗提供自动支持，从而缩短诊断时间并提高治疗质量。

此外，该公司的业务遍布全球，在全球拥有超过 600,000 套已安装系统和超过 4,400 个合作项目，全球员工总数达 46,000 人，确保提供及时、高效的服务。

通用电气医疗集团

通用电气医疗集团专注于医疗技术、数字解决方案和护理创新，每年为全球超过 10 亿名患者提供支持，业务遍及 160 多个国家。公司提供全面的产品组合，包括监护设备、智能设备和成像诊断，以及 200 多个成像软件应用程序。通用电气医疗保健公司正在支持利用人工智能加强癌症治疗。例如，公司的人工智能驱动计划，如 Health Companion和AI Innovation Lab，有助于帮助制定个性化治疗计划。该公司还支持用于乳腺癌复发预测、孕产妇护理进步和多模式 X 光诊断的人工智能工具。此外，通用电气医疗保健公司拥有 80 多款获得 FDA 批准的人工智能设备。

美敦力

美敦力是医疗器械和治疗市场的主要参与者之一，拥有 95000 多名员工，业务遍及 150 多个国家。该公司通过提供多样化的解决方案组合，包括糖尿病护理、心脏和血管护理、微创疗法、外科创新以及脊柱和神经治疗，帮助患者减轻痛苦、延长生命和恢复健康。美敦力大力支持将人工智能应用于癌症护理，以实现早期检测和诊断。例如，为了提高结直肠癌的检测水平，该公司推出了智能 GI Genius，有助于在结肠镜检查过程中实时识别息肉。

CureMatch

CureMatch通过人工智能解析肿瘤患者基因检测数据和分子特征，从数百万种潜在的治疗方案组合中，优化并匹配个体化治疗方案，对适合于每位肿瘤患者的癌症治疗药物进行优化及排序。随后，为临床肿瘤医生提供一份易于查阅且清晰、可访问、可预测的治疗方案分析报告，为其帮助每位患者“量身定制“个体化精准诊疗方案提供参考。

整理：壹万

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